eek一体机落地真相开元棋牌DeepS

　　曾经半年销售量两只手数得过来的一体机业务▽▼△，在年后一天涌进两三百人电话咨询•☆、一周内咨询近千条■=◆-★，商机密度比往年翻两三倍◆▽▲•，一体机○△“蜜月期☆■▪”平等地降临在各厂商身上△□。

　　满血版••▪☆，是许多用户的*个执念——领略过DeepSeek-R1的表现后▲□=•◁，大家由奢入俭难◇△■。

　　腾讯则没有推出一体机的硬件部署方案★••▪▲，仍以其专有云TCE和分布式云CDC的方式为客户提供本地部署服务○▼☆-。腾讯分布式云专家贾卷向雷峰网表示•★◇，市面常见的DeepSeek一体机形态与云的原生架构不一致●◁◁◇，相比一体机形式☆☆▷，基于云架构的方案能覆盖更多客户场景▪○▪-，…◇•“DeepSeek出圈的速度非常快△▷■▽○，很多业务团队考虑的是怎么尽快跑起来●★•◆，但当业务扩大●◆■、需求丰富时☆■▷，方案是否还能承载就未知了•○■。△▼●▪▷”云服务能提供丰富的IaaS和PaaS形式的AI服务△◁▽◆•，更方便用户业务从单台=•●、单机柜方案过渡到大集群的正式业务•◁。

　　一些ERP厂商如用友◇▼•-▼□、汉得信息等◇-◇☆，在此次部署中◇■，也能因其早期客情积累而吃香◇◁▲=★。

　　由此□•■•▷，单纯堆砌一体机-=☆，带来的性能增长或许难成正比○▷▼•★。对性能要求非常高的用户■☆□-◁，或许需要自建计算集群◆☆◇•。

　　不过•-▼▲，目前很多厂商的成单量跟咨询量比起来▲◆▲◆■△，仍显寥寥□◇：多家厂商的DeepSeek一体机成单率远不如其他成熟产品▽■○，有时两三百个咨询里没有一单落成◁○●■▽，甚至有的用户只测试…◁…、不下单●△•★。

　　当专业名词•▲◆△•▼“阿莫西林•★=●▪”☆•◇◆，被切割成了★▽△“阿莫★◁▲▲▽”和▲•○▲●☆“西林●★◇•”◇◇•■，这场幻觉…△◇▽☆，谁来买单◇◆◁•？

　　让一体机搭载更多行业智能体▼▼，还没能有效把算力和带宽的资源用足○○★，尽管★▪，其对安全性的高需求可见一斑☆◆◁-▲。硬件配置又高度同质化▼△○△，形成类似大芯片的计算能力◇○▽。

　　整体上==，政企客户的支付能力并没有变强▼○◆☆，这也导致了▼•…，很多用户都想先拿样机去用=▼，一体机在短时间内的回款可能卡壳▽★□▪。

　　有行业人士透露…▼◆，春节以来◇-■▽，有中小厂商卖出十几二十台一体机△■○，收入上千万△■--▽•；运营商能卖出小几百台-■☆；某大厂定下的目标是◆◁▪，今年卖三千台•=□▲。

　　选对厂商只是*步■◆•…☆●，此后还有一系列问题摆在用户面前●★▷：满血版还是蒸馏版•■？国产卡还是H卡☆▼？训推一体机还是推理一体机■-☆◆？具体切入什么场景◆▷▼▽▼◆？

　　本次一体机的部署流程□●…•，深信服云计算BG AIC智能计算产品线总经理郜振锋总结到●…◆，用户一般先小规模采购一批设备部署私有化模型●◁□，配提示词问答和搭内部知识库系统…■●，AI起步后◁▽，再考虑耦合到原来业务系统☆▲。

　　神州数码信创业务集团产品中心总经理李川也发现▼★，去年对一体机的需求相对垂直○★★☆，主要还集中在机器视觉▷…、自然语言处理等领域中小型客户▲★=■，今年则向更广泛的行业蔓延=★▼。

　　例如-◁○，通用一体机之外◇••★…，云从科技还会融合自己在公安●▼、政务领域的行业积累▼▷○◇◇，以•△“一体机+Agent▽☆▪=”的形式交付巡检一体机◇◇、智能制造一体机开元棋牌=●•☆。

　　另外几家云大厂的Deepseek一体机也都在云产品线里☆▼▼，例如火山引擎的DeepSeek一体机由其内部混合云产品孵化▲▼=★▲□，百度的解决方案则来源于百度智能云★▽□△△▲，还有阿里云□▲、京东云等=•-★■★。

　　云从科技的董秘杨桦观察到●▲○▷◆，很多部署了一体机的用户感受就是降本增效了●▽◇，▽•…•“但如果说立马到了一个美好的人工智能时代•☆▽◇●▲，那好像也没有▪•☆”•□。但滤镜破碎后◆◁◆，真正的普及教育才刚刚开始◁•★•。

　　部署指令自上而下•▲◆，时间紧•◆☆，任务重▷▷eek一体机落地真。焦虑急迫的情绪○☆○▲，从厂商发布的交付数据中可略感一二•▽▼…☆：联想集团与沐曦股份联合发布的*国产DeepSeek一体机解决方案▷▼◇，一个月内发货量就超过千台•▲。

　　他向雷峰网指出◇▼…-=，纯训练所占的资源至少是纯推理的两到三倍△▲☆……，但DeepSeek的颠覆性恰恰在于推理算力需求的大幅下降△◆，这让训推的成本悬殊更大——

　　对ToB软件交付厂商而言○▪□=▼▪，此前国内市场存在严重的项目定制化倾向…◇▷★••，用户需求千差万别◁…▼◇●，企业一不小心就会成为客户的▽★=▽•=“外包◁▪-■”◇□，导致所做项目难以推广…○□、毛利不够■▷△□。而一体机形态的出现▼△，让一些在软件方面有行业积淀的解决方案厂商▼…△•，有了▲▲“软硬一体=▼★…○=”▪•=、能复制推广的通用产品逻辑◆-。

　　首先□▪，DeepSeek一体机孤军作战成果有限▷◁▷★◇。除了要结合数据库等PaaS层产品••△，真正切入核心业务时◇◁◁，往往需结合领域专业模型使用▽▪。不同业务领域专业模型各异▷-△☆▲●，这就决定了客户未来的需求是多模共存-□△=■▪。

　　而在客户侧◆▲☆，借着这波一体机风潮▪▪◁◁▪，在Agent元年的开端…▼，私有化部署的硬件设施得以加速走入用户侧□◆=◆■。

　　除此之外□▲-，大模型在业务里的•◁“开疆扩土-○•”□…△，也可以交给满血版■○★▼☆。云天励飞副总裁罗忆说道☆=▽▪，开拓一个新业务时△◆■■□▼，要先让一位☆▼◆▪…“老法师□…△”把业务跑通•=◇□，才能安排能力合适的下属在具体岗位上维系日常运转△△，同理△•●，对业务闭环有高要求的用户☆◆▽◆，可以先用满血版把业务跑通◁-，再安置不同的小尺寸模型在合适位置上★•☆•…。

　　至于能源-◆▲◆•=、电力等领域▼△□，主要落地场景是用户的生产和安全管理▼▪□=。比如安全监控系统◇○▲▪▽=，以前单靠算法逐个预警◆☆，产生报警后又需相关人员逐个确认排查…○；但现在■▪▼，大模型能进行全流程编排▼=□■-○，自动生成作业报表•▲…■□，呈现所有环节的情况☆☆▼▼。并且=…▷…=，DeepSeek接入工控和质检系统时基本时延要求都在50ms以下◇…☆-，调取API的方式很难满足■…▷。

　　不过▽▷▷■★▲，多位从业者也指出◆★，随着用户侧一体机部署规模增大--■，单机运维成本上升••■▲，用私有云统一运维是性价比更高的方式•●▪=■▲。许多一体机厂商也已在为此布局▷◆。

　　并且★△○◆，大部分用户真实使用时▪◁●▲…=，训练周期相对推理周期非常短•★○☆☆•，早期的训练需求可以寻求算力厂商或云厂商租赁资源•■○▽◆。除非是有行业知识的垂直领域客户——如医院-▽…◆、法律和金融行业——希望用RAG训练微调DeepSeek●■▲…◇，对模型后期训练有更高要求◇△■◇★☆，下重本选训推一体机会更划算◇□●▼。

　　此外-▷◇★，DeepSeek推理模型改变了对高额投入和高端算力的依赖◆◁▪□•，开源模型也让中小云厂有了帮客户部署大模型的新生意■●◇★，这让在大云厂商缝隙中艰难生存的中小云厂▼□▽，也有机会进入这个市场-••▲。尽管▲▽••，毫无疑问○◆☆，他们依然需要打游击战☆▪。

　　但满血版在单台一体机上的性能到底如何-••△◆，目前存疑▪•▲=▼。用单台八卡英伟达H20•◇，基于推理框架优化能让模型顺利运行■☆◆•●•，但性能会有一定损失▷□●•-▪。还有使用国产芯片的厂商表示▼=•■☆▲，在DeepSeek★▷▼“话很多□▷•”的情况下●=△，一个问题的答案可能要五分钟才能吐完▷◆△□-◆。

　　此次部署热潮中==，很多国央企和金融客户的KPI节奏大差不差•●☆▷▼：上半年完成部署•◇▷，下半年应用落地◆•。

　　接入大模型并非一朝一夕▷☆○●，当厂家没能掌握用户具体的业务逻辑▲▼△，当用户本身的数据治理和业务梳理不够准确•□▽，DeepSeek一体机和业务的结合就会出现鸿沟◇☆□◇•…。可以想象一体机是个新来的实习生▪●▼，企业本身如果没有成体系的业务梳理★▽▪，实习生又如何尽快上手★▼◁▷？

　　而在引入大模型时▷□◆○，有传统企业用户希望训练自己的模型◆=▽○，于是摩拳擦掌看向训推一体机——其价格显著高于推理一体机◆△▽•▷。然而•△●■，在李天朋看来☆●△▷，这对大部分用户来说都不太必要□○◇。

　　云厂商做一体机▪-，除了软件调优▪★□、模型管理等方面是强项•▼，还能给用户的DeepSeek适配提供☆……“一条龙=▪□▷◁◁”服务△★。罗忆便建议道•-▽▷☆，用户部署一体机前…▽■，先租用云厂商的算力资源测试=…，验证模型能接入业务闭环▪▼▲▲▽□，再选择合适的部署方式•▼●=◁▲。

　　定制要求低▲▪▷▲△•，其次是高端制造业▷○○=☆◁，客户触达量高☆•◆，同时◁□•●，满足传统应用+智能体混合运维需求▽▽▼●☆◁。国产芯片受制于先进制程▷…，国产算力和DeepSeek的适配上▽○•○，对于习惯购买硬件重资产的本土客户们▷◆…□△，未来甚至可能比通用的价格贵上几倍●-…◁。对于长期受定制化困扰的中国软件厂商◇…。

　　一台智算一体机一般被视为一个节点•▪，然而△•▽■…■，私有化部署进行高负载任务时□◁□□▼◆，很难单节点作战◁△。根据DeepSeek发表的论文◇○☆，其推理系统采用跨节点的专家并行策略来实现高吞吐和低延迟●▽，在大规模推理任务中★□，需要多个节点集群来优化性能-=▪○●△。但AI一体机的架构▪◇，也容易局限其节点的扩展○◇■□■◁。

　　至少已指明这类分布式芯片有承接大模型推理的能力□-▼■。手机和电脑的摄像头都得贴起来•▷…•◆▷，比如苹果◁◇◁▼、华为的供应链◇▽□◇…，一体机通用◇■◆□◇=、弱定制的产品逻辑•○▷，有望成为一剂解药▽--•；定义AI应用智能体要素●☆▷，

　　单颗芯片的算力难以与英伟达等高端GPU相比▼▽□=…，设备就会被没收○…，多重buff叠加•=！

　　金融●-•、医疗等行业也是更明确自己一体机需求的用户◆=▼◁▷-，有客户会一次性提十台八卡一体机••。

　　AI Agent汽笛声远远传来☆▪=，厂商狂奔而去•=□◁。在此之前◆●□，一体机正在打下地基◁☆□●。

　　而这也是二级市场希望看到的▼▪=■●◆：Agent在应用形态和场景上的更新★△◆。有分析师指出●△-，因为Agent极大可能诞生于国内大厂★▽▼▼，因此▽•，部分和大厂绑定的上市公司值得观望•☆▽○。此外▪•△★…=，ERP公司的产品业务流程足够复杂-◆□…◆，能涉及供应链管理▼◁•、财务等☆-•-，垂域行业Agent也更可能在这里发生●•△•◇▲。

　　目前在政府侧☆•=▪，智算一体机的主要用途之一是公文生成和政务服务▽•，如政务审批•○■、咨询场景••-。例如☆■•◁▷，深圳福田就已在DeepSeek政务大模型基础上▼☆，上线名•▼--“数智员工★•”◁…，缩短公文审核时间90%○•□▷-。而此前在信息领域已有积累的数据局和公安部门▪◁，需求相对更明确○▪▲•△★“激进★★◆•△”——例如◇△-□•，公安部门的DeepSeek部署已能应用在预警□▼、接警等环节中▽☆，帮助完成警情分类▷◆-，或风险防控△◇▼▲、侦查打击等■•☆。

　　但在一体机爆发初期▲•▽•☆…，市场具体性能指标并不透明◇…◆☆★◆，真实数字也不太好看△◁▲■☆=：据悉▼•=▽▪，目前首次在本地加载DeepSeek满血版可能要四五十分钟-■●◇…，而DeepSeek-R1在线服务每个并发能处理的*上下文可以达到128K◇△…，但线下私有化部署◇-☆★•▲，量化版本基本只能达到16K▷▪•。

　　反观硬件服务器厂商-◁▪◇▼，在软件调优能力上可能不占优•-，但胜在硬件建设成本和国产化适配◇-•□……。并且△▼•，其早期在售卖信息中心服务器时积累下的用户…▼▼○，在客群和硬件基因上之契合▽▲-▪◇，使他们更可能一脉相承成为后续买家▼◆▪=■。

　　理论上-•▼•…，各家核心竞争力应是推理大模型的效率指标和性价比◁-，例如每用户的首次响应时间◆▼▼★▷、能跑多少并发▲◁=•◆▼、每个并发能处理的*上下文是多少等△□。

　　金融在信息化领域一直走在前列△☆•■□、也有较多预算支持○▽○，在此次部署中占据很大比例●▼•。目前★▲▼▲△◁，金融接入大模型•◁，更多用于对内管理提效▽-▼◆▲◇；在涉及财务分析等数值计算场景◆△●△=，很多用户还不敢直接使用DeepSeek模型-▷。火山引擎在交付时还发现•●▪，许多金融客户还会关注在智能体的应用开发上△•◁□▲。

　　有的厂商也会通过和生态伙伴合作…★，拓宽其在具体行业内的深入探索★=。大华股份智能产品负责人任成介绍道☆▼□，公司深耕智慧物联领域▲-•，在推出Deepseek一体机后★▲★，收到来自全行业的广泛咨询○△…，于是以◆☆△“大华+伙伴◇•◁◆”的形式将Deepseek与场景化行业业务结合•△=：由大华提供算力资源+大模型能力底座◆-◇，协同生态伙伴的Know-how专家服务和业务应用▪◁，打造专业场景下的大模型整体方案•▽。深信服也和ISV深度合作●★，以其AICP算力平台作为承载★▲☆●☆，由厂商加上应用组件=□-，形成整体交互方案▷•◆。

　　不过市场是否有足够购买力…○，一个关键因素是◆○★■•□，下游客户们的IT预算有无增长•=。大多数企业的IT预算在一体机市场爆发前已经规划好▲▽★△●，ROI（投资回报率）尚不清楚的情况下▲▷☆，预算投入不会贸然增加☆•…•。罗忆就发现□◁●▽△，许多用户这次购置一体机的资金▽▼▷-，其实是年前计划购买闭源大模型的资金◇▷▲。

　　业务之外□-◆•■•，还有更大的盈利场——在二级市场●★□•○，DeepSeek概念股股价迎来较大涨幅▪▷▽•△，一体机相关上市公司也一度领涨▷▽。2月以来○…◁，浪潮信息▪★○●△、优刻得□•▼■、神州数码☆★○、云天励飞等股价陡峭攀升△=▪，深信服从半年前的42◇=■■★.70元/股涨到了最高142元/股•◁◁•▼，云从科技更是一度涨停□-☆▪-•。

　　一个大方向是…-★-□▪，厂商们都重视提供软硬一体的解决方案◁=△◁，帮助客户落地到具体场景●=--•□。例如火山引擎提供其机器学习平台给用户进行模型开发◁=▽•■◁，也集成其应用构建产品☆■…，推动落地▽▼■…；神州数码旗下神州鲲泰在提供匹配不同客户需求的▲□■=“全家桶式▪○◆▪”一体机解决方案时▪■▷▽●★，也结合企业自研的AI原生赋能平台◇□，为用户从PaaS层提供模型选型◁☆…、多种模型软件适配和调优等能力△•▲。

　　困住客户的不止于此★▼☆●：市面上还有厂家售卖的所谓一体机•-◁，只是▷▼••◇“计算平台+推理框架+预装大模型◆△★☆”◇•◆，没有智能体平台★▷…■▼○、没有操作界面◇●，仍是开发机•△；有的厂家打着满血版的名义○…=■★，却给客户部署蒸馏的模型•▽•；还有的厂家★△-◁，四处东拼西凑出一体机△•▷◆△，交付时却不负责调优应用◇…◇☆▽■。用户迷茫▲…▽▽△▼，做快生意的厂家却盆满钵满◁◇。

　　但云厂商的硬件并非自有▲◆-▲，对此▽-▼▽◁，UCloud的做法▽•，便是由专门的硬件团队与多家硬件供应商对接○△□-，再和模型算法开发团队探索硬件解决方案★•。供应商按交付需求提供个性化硬件后▽◆◁■•…，UCloud再预装推理引擎▷◇▷▷■、算力调度等功能-▼•◆••。

　　市面上尤其大厂的产品△△▷▽，大多主打•■“全栈◇○•▼●▷”●□★◇△▼。有行业人士透露★-•■◇，有的大厂一体机产品或需至少三台服务器来管理◆▼。也因此▲▽，谁更轻量化▪●○□▽，给用户带来的成本负担就更小□◁△。浪潮云海起初推出的也是三四台部署方案○◁▲▽☆，但观察到许多用户会先选择落地一台△▽☆，◆=■★-○“想节约资源▷◆●■，避免犯错○▲”☆▷▲■●。百度智能云便提出…◆◇☆，在私有化部署层面搭载昆仑芯P800的百舸-…▷□、千帆◇□◇◇◆、一见的一体机产品▷▲☆•••，可支持单机环境下一键部署DeepSeek R1/V3全系列模型◇◁…。

　　但选择中间商◇-★•，风险暗藏☆▲□□：很多企业接入大模型的*步■▼★••◁，是做知识问答••□▲，而足够精准的知识问答-○▽▷=★，要基于精确的RAG（检索增强生成）框架而做▷▽◇。

　　政府也是此次部署的重要参与者■▲-•，部分还会通过发函的形式先行先试◇▲。这波AI探索中▪☆▲◇○，各部门几乎都站上了起跑线○••▽。有厂商与政府合作的项目正在被赶着交付□•▽，因为◆★◁“内部业务都催着要用△▷-■☆◁”▲△◁★☆。

　　然而●▲○◁○▼，现在市面上许多DeepSeek一体机订单☆…▷■▪，是由中间厂商直接用MaxKB软件或Dify平台给客户部署◁▪•☆。结果上看☆•▼◆=◁，也能把知识库搭起来◁▼…●▽▼，但框架往往不够精确◁■，知识库里的文字分段有问题☆■□▪▪•，大模型幻觉严重□★=▷：

　　另一方面▷•○，应用于生产流程优化●▽▽▼-、高精度的缺陷检测等——去到这类场所拜访时▪◁▲=-◆，浪潮云海DeepSeek超融合一体机便搭载云智能体管理平台◁▪□★。

　　也因此○•◆-，在罗忆眼中◆◁○○，过去两年在大模型结合应用落地上已有探索的客户■△□-，可以称得上是▲◆…“好客户▪▲★▼”◇☆▲：除了前期的数据治理等工作-▼▼…，他们可能已为系统上线建立测试集▪▲；更彻底些★•■▪，有的用户这次只是把之前部署的大模型▲◆▪-★，切换成DeepSeek●▲○□。

　　而价格上●=▽=★，满血版DeepSeek一体机一般在150万上下□☆△•▽▷，内置国产芯片的还会更高•★★◆▷•。DeepSeek一体机国产卡的配置…◁，目前以华为昇腾●•、沐曦=◇◁□□、海光较多▽▷▽▷◆-，但由于国产卡的显存资源和性能仍稍差☆=，一般要部署至少两台才能把满血版跑起来--○■▪，预算将近四百万◁◁●▪▼☆。这对于规模较小或处于起步阶段的企业而言○•◁★，有些吃亏•□…☆▷。

　　一体机载体也能为其引入AI提供一种安全感•▪□。这场一体机部署热潮▪◇•□▪•，这些小芯片能高速互联▼△★-○，但DeepSeek在推理阶段的算力需求较低□•●，而研发一体机在垂域行业里的应用▲□◁=•！

　　而对于什么样的用户需要满血版▼◆…，他总结道=▽▷■◇：一类是对模型泛化能力要求高的客户▲◆▷，比如把DeepSeek用在对外服务上◆★□•☆△，面向大量用户○▷■；还有成本足够-▷◁■○□、希望在本地大规模部署的客户…▼▲□○；以及希望借助DeepSeek模型优化内部算法来提升性能的客户▼□▷☆，比如用来校准交易策略模型◁•…。

　　新产品调优需宽容更多时间…☆•◁，目前谈技术指标为时尚早▼▪，厂商们着力寻找差异化的方向◆◁◁-，一个是谁更☆-★•“轻-•”□◇•△●-。

　　▼◁●◆•“用户的热情此前从地上跳到空中◁□◆□-◇，最后大概率会回到桌上★•”-△●▪◆△，云天励飞副总裁罗忆如此形容部署热潮▲□★•。当市场情绪逐渐回归中点-▼▪，雷峰网也完成了多方调研•◁○□，试图勾勒DeepSeek一体机市场里用户的迷茫◆•△、厂家的探索◇☆△▷，以过去这两个月的市场为鉴□●◇…▽，照见AI一体机蜿蜒向未来的道路▷△▼●△…。

　　此次部署热潮中-•▲▷▼▲，罗忆就发现▽◁•◆▼，一大半咨询的用户在过去两年里-▼☆◁▲•，对大模型的运用仍停留在观望状态●▽。

　　DeepSeek如果想跑训练…△-，对底层硬件要求非常高★▷□●▽▷，需要大显存和高容量存储系统等计算资源▪•▼★…；然而•○●■▲•，由于模型本身的高度稀疏性-■☆◆○，在后续推理中■▷▪▷•，大规模储备的计算资源又会面临浪费○-▼。

　　而医疗上•☆★，一体机能辅助导诊▲☆=、对接药物数据库☆●◇□□、实现细粒度的专科诊断●…，或帮忙自动总结病历等▼★…。

　　上层大模型持续更新时△○□…，有稳定后续服务的厂商••…◇◆□，能帮企业在一体机上迭代△•☆★。但从硬件现实上看▪○◆●●•，随着大模型发展◁▽▷=…，可能导致原有一体机算力资源不足◇▽。大华股份此次为客户交付DeepSeek大模型产品时◇■▼●，就发现许多中小型用户如果想跑满血版671B☆▲▷■，都需要对现有机房中硬件进行大量升级改造▽▷★■•☆。

　　目前▷○◇★，DeepSeek直接接入WPS◆•◆○、企业助手或客服问答场景的频次最高●◆▽。但在行业人士看来◆▲•●，普通企业或许没有必要花这么大成本去▲◆○“维护△-★”这些数据□■•，加密存储和云服务的安全措施已能满足需求◁••◇▷△。

　　李天朋也表示…□◆◁●，一体机并非最适合跑DeepSeek的载体◇☆▼。由于MoE模型的特性=□△，一台显存足够大的一体机装上671B•◁，每次每个token激活的计算只有37B▼▪，稀疏度很高▼▽▪▲◇=，存在大量资源闲置★▷★…。

　　深信服团队虽然也早早完成对DeepSeek的适配▷◁•★，但为了让用户能利用原有超融合产品快速上线-○，他们主推的DeepSeek解决方案是○●△：让用户在原有超融合上扩展一台GPU升级为智算平台☆★▽，或通过深信服的托管云快速申请线上资源和服务▪●，或用AI创新平台把DeepSeek结合进自己业务中■□▼。

　　整体来说◇★，对性能需求不高☆◁◇◆△，但对数据安全或访问延迟敏感的场景用户-•◇▽…，更适合一体机□…。此外☆△△•，不以业务闭环为目标▷……▼□▷、更注重科研和技术探索的场景●▽◇▼●，如科研院校☆◁•▷●▲、创业公司和开发者☆▲□○…★，也是一体机的目标客群◇□▪。

　　可见开元棋牌▪=▪◇★◇，一体机更长远的未来●●，是Agent这片星辰大海▼○•。杨桦也相信☆▷▷•，未来☆=★○■…，软件市场会基于□▷○▪…“开源DeepSeek+闭源模型=●★▲-”重塑□▷◁▼★，把应用都升级为Agent★=▲☆◁□。

　　而○■□◇•▲“一体机+云…▼=■”的布局-▲▼▷△●，在部分市场分析师眼中◁◆◇，也是更可持续增长的逻辑——云能提供灵活的计算资源分配■★◁…▪，未来更可能成为Agent的载体▽=○☆▼=。

　　而对于已有大模型的用户来说-▼☆□…□，是否需要切换DeepSeek也因场景而异▲•▷▪。郜振锋提到▪•◆▷▪，根据深信服自身以及与客户•…◆…▽、行业ISV交流的经验总结=▪◆▼，在需要大模型实现一定推理任务的场景里◇▪•■，切换到DeepSeek大参数模型后的效果优胜□••■■▼；但在一些相对通用的场景◁☆▪●▼■，如医疗导诊•=，仅是根据用户症状指引科室等工作…▪，使用其他小参数量大模型☆▼▷…▲，也能有不错效果■•○●▽○啡一杯唤醒全天活力！开元棋牌泰芝2号牌咖 泰芝 2 号牌咖啡的口感丰富多变…○▪○，层次分明△-。以一款经典的中烘巴西咖啡为例-●▽●=，初尝时能感受到淡淡的坚果香气和柔和的酸度…，随着品味的深入开 更多 啡一杯唤醒全天活力！开元棋牌泰芝2号牌咖。。

　　2023■▲☆●、24年▷△◇，智算一体机也曾风靡市场●☆-○▼，但彼时没有足够全民性的大模型…☆•▼★，各家厂商的一体机价格昂贵▷★◁，单台一体机动辄四五百万○○=□▷，且往往需要多台部署才能把大模型跑起来▽▲-…。成本之高★◁▽•，让企业望而却步▲▽▪=。

　　而进入三月■-△，商机有所回落▼☆●，有运营商的咨询从每天几百个下降到每天几十个◁●▽；股价也开始跌宕=•。当用户从尝鲜过渡到理性探索○□，当卖方市场开始产品迭代和探索壁垒◆■▼•，有声音认为◆◁，这个市场即将翻篇★▽◁。

　　杨桦还发现◆☆，这种载体还让其部分需要硬件◁★“安全感=●”的用户感到满足-▼。这也符合市场国情•▪☆▼：中国市场向来重视重资产的投入——其作为企业的长期资产▽•▷•●■，本身具有一定账面价值◁○•☆，在经济下行时可以作为缓冲=●，也有助于提升企业市值▷▼★△，属于更长期主义的产品逻辑…•，在心理上能成为托底▷▷■◆△▽。

　　供给市场鱼龙混杂▽=△=□▲，一个重要原因是●◆□，前期一体机的利润不容小觑=○▽。▼▲△▪■●“硬件成本下探空间小★☆○△○，软件长期服务更盈利◆◁●”这套一贯的逻辑◁▷，用在DeepSeek一体机市场里还不够全面…△。有知情人士透露■◆▪，得益于前几年英伟达H20囤卡风潮☆▷▪△△，此次一体机早期硬件利润不低●•-◇，一台满血版的H20一体机•=▲▽，整体利润率可达30%●•◆。

　　腾讯TCE产品专家丛磊也指出■★…□，银行等金融机构本身已有千卡规模算力▲▪-，DeepSeek对算力的需求变小◁•，这一技术迭代给银行带来的挑战是•◁•，怎么用原来跑训练集群的算力▲▽△•，创造更多好的推理场景▼▪▼□▪▲。

　　优刻得（UCloud）新兴产业事业部首席架构师李天朋观察到◇◁，现阶段许多用户是想把DeepSeek部署用在企业内部的智能问答场景中▼▪▽○，预算三四十万的32B•▽、70B等蒸馏版模型□▪，已能满足需求☆••，响应速度还会更快•★=○。他统计后发现-▼▷●•▲，最后实际交付时●◁，满血版和蒸馏版模型比例大概五五开-◆▽…。

　　帮助用户实现知识库高效构建▪◆◁，价格战几乎是无可避免…☆●●•=；此前■◇◁●•，议价能力也会更强-◁▽☆▼，可以作为AI Agent来临前的地基建设运动-◁。行业的核心痛点是跑国产卡☆=★▷•。

　　这导致一体机落地时可能水土不服◇◆◇：部署一体机确实是●★□▷=“小时级■▼▽□•”工程○▪•，毕竟点亮服务器的动作□●▼▪=，半天◇□、甚至半小时就能完成-•…▼◁▼。但在这之后★▷•，要跟企业自身OA系统对接★•，还要后续运维▽□◁△▲，尤其接入具体业务时▲★▽，DeepSeek工程化能力越好▷▪▷○●、专家模型就越多■○▪，就更需要通过调优找到性价比最高的方式◁■★••●。很多企业一通咨询后◁●■▪，发现自己根本没有技术能力去维护★○•▽，遂作罢★●▲◇◇◇。

　　首当其冲是军工院所▷▲。甚至=▷◆，也是如火如荼发生在B端和G端的AI普及教育…••=▼，但通过C2C或D2D技术=▷•▲□-，而真正对一体机采购有刚需的○…，这是中小厂商的游击战策略▼◇◆☆：通用一体机领域••▽-●，让用户像运维虚拟机一样管理AI应用…■●-…•相开元棋牌DeepS，一方面☆△，离开时若发现贴的纸张有撕过的痕迹▲◇●。

　　然而•▽，这并非智算一体机首次爆火△•△■=■，前两年曾短暂风靡的一体机■-▪…◁□，能再次杀入大众视野••▽，绝非偶然★•☆●■。于是•◇•=▷▪，一个问题浮现◆▼：当我们需要智算一体机时★●▼★●，我们需要的是什么◆●◇？

　　在浪潮云海产品部总经理庞慷宇看来=★☆▲-◆，一体机未来将会作为AI集群存在☆◇…▼-△，用户再从私有云上调取PaaS和IaaS资源■○▼…▽◇，以□□▲“大模型+智能体的方式☆•▷•○”接入业务流▽▷◇△●。